Triage IA en santé mentale : prioriser les demandes à haut risque
Un modèle de langage détecte idéations suicidaires et détresse aiguë dans des messages d’accueil de cliniques.
Résultat : temps médian de prise en charge réduit de 28 % sans hausse de faux positifs.
Chatbot TCC francophone : essai randomisé en prévention de la rechute
Un agent conversationnel guidant des exercices de TCC diminue les symptômes dépressifs
(Δ = −3.2 PHQ-9 à 8 semaines) et augmente l’adhérence aux auto-soins après congé.
Détection de violence conjugale dans les dossiers cliniques
Un classifieur contextualise notes d’urgence et radiologie pour repérer des signaux faibles d’IVC.
Sensibilité 0.86, gains notables chez les patientes sous-représentées.
Suivi post-crise : messages IA empathiques et engagement
Des SMS générés avec gabarits empathiques augmentent la participation au suivi
(OR 1.42) chez les personnes vues pour crise suicidaire, sans surcharge des équipes.
Triage IA en santé mentale : prioriser les demandes à haut risque
Un modèle de langage détecte idéations suicidaires et détresse aiguë dans des messages d’accueil de cliniques. Résultat : temps médian de prise en charge réduit de 28 % sans hausse de faux positifs.
Chatbot TCC francophone : essai randomisé en prévention de la rechute
Un agent conversationnel guidant des exercices de TCC diminue les symptômes dépressifs (Δ = −3.2 PHQ-9 à 8 semaines) et augmente l’adhérence aux auto-soins après congé.
Détection de violence conjugale dans les dossiers cliniques
Un classifieur contextualise notes d’urgence et radiologie pour repérer des signaux faibles d’IVC. Sensibilité 0.86, gains notables chez les patientes sous-représentées.
Suivi post-crise : messages IA empathiques et engagement
Des SMS générés avec gabarits empathiques augmentent la participation au suivi (OR 1.42) chez les personnes vues pour crise suicidaire, sans surcharge des équipes.